Minicurso 8: ANÁLISE DE SINAIS PARA MANUTENÇÃO PREDITIVA

Eng. PhD. JÚLIA BERTELLI DUARTE - http://lattes.cnpq.br/4241344268170383: Doutora e Mestre em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal de Uberlândia (2013). Atualmente é Professor Assistente da Universidade Federal do Triângulo Mineiro. Tem experiência na área de Engenharia Mecânica, com ênfase em Mecânica dos Sólidos e Vibrações. Atuando principalmente nos seguintes temas: Controle de Qualidade, Redes Neurais Auto-organizáveis, Algoritmo Genético, Evolução Diferencial, Sintomas Vibroacústicos.


* RESUMO DO MINICURSO:
Apresentação dos métodos de análises de sinais voltados para manutenção preditiva, tais como análise estatística no domínio do tempo (média, variância, assimetria, curtose, fator de crista), análise no domínio da frequência (RMS, cepstrum), transformadas tempo-frequência (Hilbert, Wavelet).